要文快报！格子军团老将当道：克罗地亚阵容老化成欧洲杯隐忧？

格子军团老将当道：克罗地亚阵容老化成欧洲杯隐忧？

北京时间6月15日，欧洲杯小组赛即将拉开帷幕，克罗地亚队也被列为夺冠热门之一。然而，这支格子军团却面临着阵容老化的难题，队内多名主力球员都已年过30，征战欧洲杯恐将体能透支。

克罗地亚队近年来涌现出了一批才华横溢的年轻球员，如利瓦科维奇、格瓦迪奥尔、索萨等，他们在各自的俱乐部都已崭露头角。但在国家队层面，克罗地亚队却依然依赖着莫德里奇、拉基蒂奇、曼朱基奇等老将。

以核心球员莫德里奇为例，他今年已经37岁，本赛季在皇马依然保持着高光表现，但他的体能状况却不可避免地下降。在高强度的欧洲杯赛场上，莫德里奇能否延续出色的发挥仍是一个未知数。

除了莫德里奇之外，拉基蒂奇、曼朱基奇、佩里西奇等克罗地亚队的主力球员也都已年过30，他们在比赛中的拼抢能力和耐力都会受到影响。

克罗地亚队主教练达利奇也承认了球队阵容老化的问题，他表示：“我们知道球队的现状，但我们依然对球员们充满信心。他们拥有丰富的经验和强大的意志，能够克服一切困难。”

尽管克罗地亚队面临着阵容老化的难题，但他们依然拥有强大的实力，是欧洲杯赛场上不可忽视的一支力量。在莫德里奇等老将的带领下，格子军团能否再次创造奇迹，值得期待。

以下是一些对新闻内容的扩充：

• 文章分析了克罗地亚队阵容老化的现状，并指出了其可能带来的负面影响。
• 文章也提到了克罗地亚队拥有一批才华横溢的年轻球员，这将是他们未来发展的希望。
• 文章最后对克罗地亚队在欧洲杯上的前景进行了展望，认为他们依然是夺冠热门之一。

以下是文章的一些修改建议：

• 文章的标题可以改为“格子军团老将当道：克罗地亚阵容老化考验功力”，更加突出文章的主题。
• 文章的开头可以改为“克罗地亚队征战欧洲杯，阵容老化成最大隐忧。这支格子军团能否克服这一难题，再次创造奇迹？”，更加吸引读者的眼球。
• 文章的结尾可以改为“克罗地亚队的欧洲杯之旅充满挑战，但他们依然拥有足够的勇气和实力去迎接挑战。让我们期待他们的精彩表现。”，更加振奋人心。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。